Človek že vrsto tisočletij poskuša ugotoviti, kako razmišlja, kakšni procesi se dogajajo v njegovi glavi. Tako morajo na področju umetne inteligence (AI) znanstveniki rešiti še težjo nalogo. Na tem področju morajo strokovnjaki ne le razumeti bistva inteligence, ampak tudi ustvarjati intelektualne entitete.
Najprej je treba opozoriti, da je umetna inteligenca dokaj mlada znanost. Prvi poskusi na tem področju so se pojavili kmalu po koncu druge svetovne vojne, izraz "umetna inteligenca" pa se je pojavil nekoliko kasneje - leta 1956. Hkrati, če je na drugih področjih znanosti precej težko odkriti, potem to področje znanosti odpira velike možnosti za manifestacijo nadarjenosti.
Trenutno problem umetne inteligence vključuje obsežen seznam različnih znanstvenih področij, vključno s splošnimi pojmi, kot sta zaznavanje in učenje ter posebne naloge, zlasti dokazovanje izrekov, igranje šaha in diagnosticiranje bolezni.
Na tem področju se izvaja analiza in sistematizacija intelektualnih nalog, zato umetna inteligenca zadeva vsa področja človekove intelektualne dejavnosti, zato jo lahko štejemo za univerzalno področje znanosti.
Iz vsega navedenega lahko sklepamo, da je področje znanstvene inteligence zelo zanimivo področje znanosti. Zanimivo je, da ni enotne definicije AI. V različnih znanstvenih delih, posvečenih njemu, obstajajo različne interpretacije tega pojava. Zajemajo lahko ne le miselne procese, ampak tudi formulacije o vedenju posameznika.
Če natančno preučite zgodovino razvoja umetne inteligence, lahko vidite, da so bile raziskave izvedene v več smereh. In to nakazuje na sklep, da je prišlo do določenih spornih situacij med tistimi znanstveniki, ki so se ukvarjali z raziskovanjem človeških sposobnosti, in tistimi, ki so se ukvarjali s problemi racionalnosti.
Znanstveni pristop, ki se osredotoča na preučevanje osebe, bi moral temeljiti na napredovanju velikega števila hipotez, pa tudi na njihovem eksperimentalnem dokazu. Hkrati je pristop, osredotočen na preučevanje koncepta racionalnosti, nekakšna kombinacija tehnologije in matematike.
Da bi preverili, ali je računalnik sposoben izvajati dejanja, kot je človek, je bil razvit pristop, ki se je močno oprl na Turingov test. Ime je dobil po svojem ustvarjalcu Alanu Turingu. Test se uporablja kot zadovoljiva funkcionalna opredelitev inteligence. Angleški matematik, ki je postavil temelje računalniške tehnologije, je leta 1950 objavil znanstveni članek z naslovom "Računalniški stroji in um", ki je predlagal test, ki bi lahko določil intelektualno raven in naravo inteligence računalnika.
Avtor testa je prišel do zaključka, da nima smisla razvijati velikega seznama zahtev za ustvarjanje umetne inteligence, ki se lahko med drugim izkaže za zelo protislovnega, zato je predlagal test, ki je temeljil na dejstvo, da na koncu ne bi bilo mogoče ločiti vedenja predmeta, obdarjenega z umetno inteligenco, od vedenja ljudi. Tako bo računalnik lahko uspešno opravil test, če človeški eksperimentator, ki mu je pisno zastavil vprašanja, ne more ugotoviti, od koga so bili odgovori dejansko prejeti - od osebe ali iz določene naprave.
Hkrati je avtor izpeljal formulo, ki je določala mejo, ko bi umetna inteligenca lahko dosegla naravno raven. Po Turingovih ugotovitvah lahko računalnik zmoti osebo, da odgovori na 30 odstotkov vprašanj, potem lahko domnevamo, da ima umetno inteligenco.
Hkrati mora računalnik, da lahko odgovori na zastavljena vprašanja, izvesti veliko dejanj. Zato mora imeti zlasti takšne zmogljivosti, kot so sredstva za obdelavo informacij v naravnem jeziku, ki bi omogočale dokaj uspešno komunikacijo z napravo v enem od jezikov, ki obstajajo v svetu. Poleg tega mora biti opremljen s sredstvi za predstavitev znanja, s pomočjo katerih bo naprava lahko zapisala nove informacije v pomnilnik. Obstajati bi morali tudi sredstva za samodejno ustvarjanje sklepov, ki bi omogočili uporabo razpoložljivih informacij za iskanje odgovorov na zastavljena vprašanja in oblikovanje novih zaključkov. Orodja za strojno učenje so zasnovana tako, da računalniku omogočajo prilagajanje novim okoliščinam, poleg tega pa zaznavajo znake standardne situacije.
Turingov test namerno izključuje možnost neposredne fizične interakcije med osebo, ki izvaja poskus in računalnikom, ker proces ustvarjanja umetne inteligence ne zahteva fizičnega posnemanja osebe. V tem primeru lahko v primeru uporabe celotne različice testa eksperimentator uporabi video signal, da preveri sposobnost zaznavanja računalnika.
Zato je pri opravljanju celotnega Turingovega testa za zgoraj navedena sredstva nujno imeti strojni vid za zaznavanje predmeta, pa tudi sredstva za robotiko, s katerimi lahko upravljamo predmete in jih premikamo.
Vse to na koncu tvori osnovo umetne inteligence in Turingov test ni izgubil pomena niti po pol stoletja. Hkrati je treba opozoriti, da znanstveniki, ki preučujejo in ustvarjajo umetno inteligenco, skoraj nikoli ne rešujejo težav, katerih cilj je opraviti ta preizkus, saj menijo, da je veliko bolj pomembno podrobno preučiti načela, na katerih temelji inteligenca, kot pa ustvariti kopijo enega od nosilcev naravne inteligence.
Hkrati je bil Turingov test priznan kot standard, vendar znanstveniki do nedavnega niso mogli ustvariti programa, ki bi test uspešno premagal. Tako bi znanstveniki zlahka ugotovili, ali se pogovarjajo z računalnikom ali z osebo.
Pred nekaj meseci pa so se v medijih pojavili podatki, da se je znanstvenikom prvič po petdesetih letih uspelo približati ustvarjanju umetne inteligence, ki je lahko razmišljala kot oseba. Kot se je izkazalo, so bili avtorji programa ruska skupina znanstvenikov.
Konec junija je Združeno kraljestvo gostilo svetovno tekmovanje v kibernetski inteligenci, ki ga sponzorira Univerza v Readingu. Tekmovanje je potekalo v glavnem centru za šifriranje v parku Blatchley. Ruski znanstveniki so predstavili program, imenovan "Eugene". Poleg nje so pri testiranju sodelovali še 4 programi. Ruski razvoj je bil priznan kot zmagovalec, saj je na 29,2 odstotka vprašanj odgovoril enako kot oseba. Tako je programu manjkalo le 0,8 odstotka, da bi se uresničil dolgo pričakovani dogodek - pojav umetne inteligence.
Z Rusi sledijo tudi ameriški znanstveniki. Tako so uspeli ustvariti programske bote, ki so bili razviti posebej za računalniško igro. Spremenjeni Turingov test so opravili brez težav in precej samozavestno. Treba je omeniti, da je bilo to storjeno z veliko več uspeha kot ljudje, ki so ga preizkusili z roboti. Iz tega lahko sklepamo, da je umetna inteligenca uspela doseči raven, ko avtomatski sistem ne more več določiti, kje se oseba odziva in kje je računalnik.
Seveda je še prezgodaj trditi, da je premagovanje tako specifične različice Turingovega testa, ki je strelska igra, pokazatelj ustvarjanja umetne inteligence s strani osebe. Hkrati pa to daje vso pravico trditi, da se umetna inteligenca postopoma približuje človeku, pa tudi dejstvo, da so igralni boti že dosegli stopnjo razvoja, na kateri lahko precej uspešno zavedejo avtomatske sisteme, namenjene določanju človeškega vedenja.
Ustvarjalci igralnih botov so postali znanstveniki s teksaške univerze Jacob Schrum, Risto Miikkulainen in Igor Karpov. Uspelo jim je ustvariti umetno inteligenco, ki lahko igra igro na človeški ravni. Ustvarjena je bila ogromna virtualna platforma, kjer se je borilo veliko botov in resničnih ljudi. Večina se je igrala anonimno. Več kot polovico igralnih botov so sodniki označili za ljudi. Hkrati so menili, da so nekateri ljudje boti. Tako zaključek kaže na to, da se računalniški liki, ki so že v igrah, obnašajo kot ljudje.
Poskus je bil izveden v okviru tekmovanja z imenom BotPrize, ki se je v Ameriki začelo leta 2008. Njegovi udeleženci lahko postanejo znanstveniki in razvijalci, katerih računalniški programi bodo lahko zavajali ljudi. Predstavljajo se kot zelo resnični igralci. Toda prvi uspehi na tem področju so bili doseženi šele leta 2010.
Zmagovalci bodo prejeli nagrado v višini 4.500 funtov in bodo še naprej delali na svojih programih. In še vedno si je treba nekaj prizadevati, saj mora program, da bi med pogovorom prepoznal ustvarjanje umetne inteligence, vse prepričati, da gre za osebo. In to zahteva globoko poznavanje dela človeških možganov in načel oblikovanja govora. Trenutno nikomur ni uspelo opraviti Turingovega testa v izvirni različici. Vendar je povsem mogoče domnevati, da se to lahko zgodi v bližnji prihodnosti …
