Deset let razvoja
Ni skrivnost, da umetna inteligenca vse globlje prodira v življenje navadnih ljudi po vsem svetu. To olajšuje tako globalno širjenje interneta kot množično povečanje računalniške moči. Nevronska omrežja, ki imajo določeno podobnost s človeškimi možgani, so omogočila kakovostno izboljšanje dela razvite programske opreme. Obstaja pa nekaj razjasnitvenih točk: nevronske mreže so še vedno zelo daleč od ravni človeških možganov, zlasti kar zadeva energetsko učinkovitost, algoritme dela pa je še vedno izjemno težko razumeti.
Denar za industrijo umetne inteligence je kljub nekaterim omejitvam in odmevnim nesrečam s samovozečimi avtomobili široka reka. Lani je po odobreni nacionalni strategiji trg IT rešitev na tem področju presegel 21,5 milijard dolarjev. Bog ve, kakšen znesek, le da se bo vsako leto le povečeval, do leta 2024 pa bo skupna AI na svetu pogojno stala 140 milijard, potencialna gospodarska rast od uvedbe AI do takrat pa bo dosegla čisto spodobnih 1 bilijon. dolarjev. Pravzaprav je bil potrditev omenjene nacionalne strategije predsednik Vladimir Putin 10. oktobra 2019 poskus slediti svetovnim trendom. Hkrati program sam ne razglaša le zmanjšanja zaostanka s svetovnimi voditelji, temveč vstop v število vrhunskih igralcev na tem trgu. In to je načrtovano do leta 2030. Med očitnimi ovirami na tej poti bodo protekcionistične izjave številnih držav, da vsaka ruska programska oprema nosi potencialno nevarnost.
Kje bodo izvajali "neomejene" sposobnosti AI na ruskih tleh? Najprej je to avtomatizacija rutinskih operacij skupaj z zamenjavo osebe v nevarnih panogah (beri: tudi v vojski). Nadalje je načrtovano resno delo z velikimi podatki, ki so v zadnjem času nastali tako kot plaz. Predvideva se, da bodo lahko izboljšali napovedi za odločitve vodstva, pa tudi optimizirali izbor in usposabljanje osebja. Zdravstvo z izobraževanjem bo čez deset let tudi aktivni uporabniki umetne inteligence. V medicini bodo strojno, delno ali v celoti predani profilaksa, diagnostika, odmerjanje zdravil in celo operacija. V šolah bo umetna inteligenca vključena v individualizacijo učnih procesov, analizo otrokove nagnjenosti k poklicni dejavnosti in zgodnje prepoznavanje nadarjene mladine. V strategiji je mogoče najti določbo o "razvoju in izvajanju izobraževalnih modulov v izobraževalnih programih vseh ravni izobraževanja". To pomeni, da se bodo osnove AI učile v šoli?
Kot ponavadi bo morala znanstvena skupnost poleg oprijemljivih rezultatov razvoja AI povečati število in indeks citiranosti člankov ruskih znanstvenikov v specializiranih svetovnih publikacijah. Do leta 2024, torej zelo kmalu, bi se moralo število državljanov s kompetencami AI povečati v Rusiji. To se bo uresničilo zlasti z privabljanjem domačih strokovnjakov iz tujine, pa tudi s pridobivanjem tujih državljanov za delo na tej temi v Rusiji.
Vendar ima AI eno kontroverzno kakovost, ki naj bi jo v strategiji obravnavali z "razvojem etičnih pravil za človeško interakcijo z umetno inteligenco". Izkazalo se je, da ga hladen izračun računalniškega uma pripelje do pristranskih in nepoštenih posploševanj.
Pristranskost AI
Med množico vprašanj o delovanju sodobnih sistemov AI izstopajo trenutno nepopolni algoritmi za avtopilotacijo vozil na kolesih, ki še vedno ne dopuščajo njihove zakonske široke uporabe. Najverjetneje v bližnji prihodnosti na naših cestah ne bomo videli avtomobilov z umetno inteligenco. Naše razmere na cesti za to niso primerne, podnebje pa ne podpira uporabe avtopilota vse leto: blato in sneg bosta hitro "zaslepila" senzorične sisteme najnaprednejšega robota. Poleg tega bo množična uvedba umetne inteligence neizogibno odvzela zaposlitev milijonom ljudi po vsem svetu - bodisi se bodo morali prekvalificirati, bodisi preživeti preostanek svojih dni v brezdelju. Pošteno je reči, da različni novonastali "Atlasi poklicev prihodnosti" včasih nosijo očitne neumnosti: v enem od njih, z datumom 2015, do novega leta 2020 bi morali na primer poklici računovodje, knjižničarja, lektorja in preizkuševalca so zastareli. Toda kljub temu se bo profil večine poklicev spremenil in tu bo prevladoval negativni dejavnik AI. Vsekakor pa možnosti za nadaljnjo uvedbo umetne inteligence v družbo postavljajo številna vprašanja vladnim regulatorjem. In zdi se, da jih le malo ljudi ve, kako jih rešiti.
Drugo vprašanje, ki se že pojavlja na obzorju, je pristranskost AI pri odločanju. Američani so bili med prvimi, ki so se s tem soočili, ko je bil v 15 državah uveden sistem COMPAS za napovedovanje primerov ponovitve kaznivih dejanj. Zdelo se je, da se je vse začelo zelo dobro: uspeli smo razviti algoritem, ki na podlagi množice podatkov (Big Data) oblikuje priporočila o resnosti kazni, režimu popravnega zavoda ali predčasni izpustitvi. Programerji so upravičeno trdili, da lahko popoldne lačni sodnik prenese pretirano ostro kazen, dobro nahranjen pa je pretirano blag. AI mora temu postopku dodati še hladni izračun. Izkazalo pa se je, da so COMPAS in vsi podobni programi rasistični: AI je bila dvakrat bolj verjetna, da je Afroameričane pomotoma krivila za stopnjo ponovitve kot belci (45% proti 23%). AI na splošno obravnava lahke kriminalce kot ljudi z nizko stopnjo tveganja, saj je statistično manj verjetno, da bodo kršili zakon - zato so napovedi zanje bolj optimistične. V zvezi s tem se v Združenih državah čedalje več glasov sliši o odpravi AI pri reševanju vprašanj varščine, obsodbe in predčasne izpustitve. Hkrati ameriško pravosodje nima nobene zveze s programsko kodo teh sistemov - vse je kupljeno od razvijalcev drugih proizvajalcev. Programski sistemi Predpol, HunchLab in Series Finder, ki delujejo na ulicah številnih mest po svetu, so že statistično dokazali svojo učinkovitost: kriminala se zmanjšuje, vendar niso brez rasnih predsodkov. Najbolj zanimivo je, da ne vemo, kateri drugi "ščurki" so všiti v umetne možgane teh sistemov, saj so številni parametri analize razvrščeni. Obstajajo tudi dvomi, da razvijalci sami razumejo, kako AI sprejema določene odločitve, katere parametre meni za ključne. Podobne situacije se ne pojavljajo le pri kazenskem pregonu in pravosodju, ampak tudi pri agencijah za zaposlovanje. Umetna inteligenca v večini primerov daje prednost zaposlovanju mladih moških, pri čemer ne upošteva kandidatov za šibkejši spol in starost. Smešno je, da vrednote Zahoda, ki jih tako vneto spodbujajo (enakost spolov in ras), poteptajo najnovejši zahodni dosežek - umetna inteligenca.
Zaključek malega izleta v teorijo in prakso umetne inteligence kaže na naslednje. Eno je, ko se naši podatki iz družabnih omrežij in drugih virov množično obdelujejo z namenom trženja ali politične manipulacije, drugo pa, ko se meč pravičnosti ali, še huje, arzenal nacionalne varnosti preda AI. Cena pristranske odločitve se večkrat dvigne in glede tega je treba nekaj narediti. Kdor to uspe, bo postal pravi vladar XXI stoletja.
